터지는 쇼츠·롱폼, 데이터로 잡다
유튜브 떡상 발굴·통계·AI 떡상 분석을 한 곳에서.
떡상 쇼츠·롱폼 발굴
구독자 대비 조회수 배율(예: 1만 구독 → 100만 조회 = 100배)로 터진 쇼츠·롱폼을 국가·카테고리별로 발굴합니다.
떡상 발굴 →조회수 시계열 · 급상승
즐겨찾기·추적 채널의 조회수 추이를 매일 기록해 급상승(칼만 보정)·업로드 주기·구독자 성장을 추적합니다.
유튜브 통계 →유튜브 AI 떡상 분석
채널·영상의 시계열·참여율을 종합해 "왜 떡상했는지"와 재현 전략을 AI가 리포트로 분석합니다.
유튜브 분석 →쇼츠 트렌드
카테고리·국가별 떡상 포맷과 썸네일 색·업로드 케이던스 등 지금 통하는 쇼츠 트렌드를 한눈에 봅니다.
트렌드 보기 →유튜브로 영어 학습베타 · 추천 플레이리스트베타, 그리고 글로벌 뉴스 AI 분석도 함께 제공합니다.
어떻게 동작하나요?
발굴부터 분석까지 자동으로, 매일.
발굴 · 수집
유튜브 떡상·급상승 후보를 국가·카테고리별로 매일 발굴하고, 추적·즐겨찾기 채널의 영상을 자동 수집합니다.
시계열 · AI 분석
조회수 추이를 매일 기록해 급상승을 추적하고, AI가 "왜 떡상했는지"와 재현 전략을 리포트로 분석합니다.
한눈에
대시보드에서 떡상·급상승 쇼츠·롱폼을 한눈에 보고, 즐겨찾기로 내 영상을 추적합니다.
한국 유튜브 떡상 데이터를, AI 에이전트로
Claude·ChatGPT·Cursor에서 공개 API·MCP로 한국 유튜브 떡상 발굴·통계·트렌드·업로드 케이던스를 직접 호출하세요. 한국 콘텐츠·한국어 니치와 KR↔US 선행지표에 강합니다.
블로그 · 활용 가이드
Rainbow Prism을 200% 쓰는 법
책 읽을 때 듣는 음악, 가사 없으면 방해는 0에 가까웠어요 — 820명 실험과 독서 플레이리스트 207편 집계
책 읽을 때 듣는 음악, 가사가 있으면 독해를 얼마나 방해할까요? 메타분석에서 음악 연구 36편을 합친 독해 정확도 효과는 g −0.19, 가사 없는 음악은 0에 가까웠어요. 가사·연주 버전을 견준 820명 실험과 독서 플레이리스트 207편 제목 집계도 봤어요.
좋아요율 2% 밑이면 문제라고요? 한국 채널 130곳의 중앙값은 0.8%였어요
유튜브 좋아요율 2% 미만이면 점검하라는 기준, 맞을까요? Rainbow Prism 색인의 한국 영상 420편을 채널 130곳으로 묶어 보니 좋아요율 중앙값은 0.77%, 2% 미만이 86%였어요. 내 채널 기준선 만드는 법까지 담았어요.
음식 쇼츠 떡상 해부 — 180일 1,291편 중 '구독 10배·조회 10만'을 함께 넘긴 건 54편, 그중 41편이 두 채널이었습니다
선행지표 1위 음식(US가 KR의 137.85배)은 이번에도 US 표본 3편이었습니다. 그래서 KR 음식 쇼츠 180일 풀 1,291편을 전부 세었어요. VPS 10배와 조회 10만을 함께 넘긴 건 54편, 그중 41편이 두 채널이었고 구독 1,000명 이하 299편에선 0편이었습니다. API 1위였던 12시·수요일과 '매일' 권장은 다시 세면 남지 않았습니다.
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